Актуальность. Структурная магнитно-резонансная томография позволяет количественно оценивать толщину коры и объемы подкорковых образований, однако воспроизводимость связей между этими показателями и психологическими характеристиками остается низкой, а данные о морфометрических коррелятах профессионально значимых психологических качеств немногочисленны и противоречивы. Артистическая деятельность в этом отношении представляет особенно ценный, но недостаточно изученный контекст: она объединяет вербальную ассоциативную креативность, смысложизненные ориентации, эмоциональную регуляцию и устойчивость к стрессу — то есть именно те домены, для которых структурные корреляты остаются наименее устойчивыми. Именно поэтому сопоставление региональных морфометрических показателей с психологическими характеристиками артистов позволяет не только проверить конкретные гипотезы о связях «мозг — поведение», но и оценить устойчивость таких связей в выборке, где профессиональные требования к психике выражены наиболее концентрированно.
Цель.
Сопоставить региональные морфометрические МРТ-показатели с психологическими показателями, релевантными профессиональной деятельности артиста.
Выборка. В анализ включены 88 артистов с полными МРТ-данными: 51 мужчина и 37 женщин, средний возраст 35,48±15,60 года.
Методы. Проведено поперечное поисковое исследование обезличенной базы данных. Анализировались двусторонние показатели толщины каудальной и ростральной передней поясной, островковой, медиальной орбитофронтальной, нижней лобной, нижней теменной, верхней височной коры и височного полюса, а также относительные объемы миндалин, гиппокампов и прилежащих ядер. Психологический блок включал домен «Духовный рост» (HPLP-II), индексы оригинальности и уникальности по тесту отдаленных ассоциаций Медника, PSS-10, HADS, а также шкалы активности и настроения методики САН. Использовались робастные линейные модели с поправкой на возраст, пол и, для региональной толщины, среднюю толщину коры; множественные сравнения корректировались методом Бенджамини — Хохберга. Подкорковые объемы нормировались на суммарный объем коркового серого вещества как поисковый показатель.
Результаты. Ни одна из 16 теоретически обоснованных пар «психологический показатель — МРТ-показатель», рассматривавшихся в эксплораторном ключе, не достигла значимости после коррекции на множественные сравнения. В расширенной поисковой матрице из 88 моделей четыре ассоциации имели номинальное p < 0,05, однако ни одна не сохранилась после FDR-коррекции (все q > 0,83), а их число и распределение совместимы с ожидаемыми при случайных находках.
Выводы. В данной выборке и при данной мощности не обнаружено устойчивых связей между структурными МРТ-показателями и психологическими характеристиками артистов. Полученный результат не следует интерпретировать как доказательство отсутствия таких связей; номинальные эффекты могут рассматриваться только как гипотезы для независимой проверки. Последующие исследования должны быть пререгистрированными и продольными, включать сопоставимые контрольные группы, стандартизированные личностные опросники, мультимодальную нейровизуализацию и независимую репликацию.
Абабков, В.А., Барышникова, К., Воронцова-Венгер, О.В., Горбунов, И.А., Капранова, С.В., Пологаева, Е.А., Стуклов, К.А. (2016). Валидизация русскоязычной версии опросника «Шкала воспринимаемого стресса-10». Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология, 6(2), 6–15. https://doi.org/10.21638/11701/spbu16.2016.202
Бакулин, И.С., Пойдашева, А.Г., Медынцев, А.А., Лагода, Д.Ю., Кремнева, Е.И., и др. (2020). Нейробиологические основы инсайта (решения задач озарением). Успехи физиологических наук, 51(1), 72–86. https://doi.org/10.31857/S0301179820010038
Воронин, А.Н., Галкина, Т.В. (1994). Диагностика вербальной креативности (адаптация теста Медника). В кн.: Методы психологической диагностики. Вып. 2. Под ред. А.Н. Воронина. (С. 40–81). Москва: Изд-во Института психологии РАН.
Доскин, В.А., Лаврентьева, Н.А., Мирошников, М.П., Шарай, В.Б. (1973). Тест дифференцированной самооценки функционального состояния. Вопросы психологии, (6), 141–145.
Морозова, М.А., Потанин, С.С., Бениашвили, А.Г., Бурминский, Д.С., Лепилкина, Т.А., Рупчев, Г.Е., Кибитов, А.А. (2023). Валидация русскоязычной версии Госпитальной шкалы тревоги и депрессии в общей популяции. Профилактическая медицина, 26(4), 7–14. https://doi.org/10.17116/profmed2023260417
Петракова, А.В., Лыкова, Т.А., Сиян, М.В. (2025). Лидерство в киносъемочной команде: опыт психологического исследования. Вестник Московского университета. Серия 14. Психология, 48(3), 363–386. https://doi.org/10.11621/LPJ-25-37
Петраш, М.Д., Стрижицкая, О.Ю., Муртазина, И.Р. (2018). Валидизация опросника «Профиль здорового образа жизни» на российской выборке. Консультативная психология и психотерапия, 26(3), 164–190. https://doi.org/10.17759/cpp.2018260309
Пойдашева, А.Г., Бакулин, И.С., Синицын, Д.О., Легостаева, Л.А., Медынцев, А.А., и др. (2021). Морфометрические корреляты инсайтного решения анаграмм. Асимметрия, 15(1), 5–18. https://doi.org/10.25692/ASY.2021.15.1.001
Benjamini, Y., Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
Brown, S., Cockett, P., Yuan, Y. (2019). The neuroscience of Romeo and Juliet: An fMRI study of acting. Royal Society Open Science, 6(3), 181908. https://doi.org/10.1098/rsos.181908
Chen, Y.-W., Canli, T. (2022). “Nothing to see here”: No structural brain differences as a function of the Big Five personality traits from a systematic review and meta-analysis. Personality Neuroscience, 5, e8. https://doi.org/10.1017/pen.2021.5
Desikan, R.S., Ségonne, F., Fischl, B., Quinn, B.T., Dickerson, B.C., Blacker, D. et al. (2006). An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. NeuroImage, 31(3), 968–980. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021
DeYoung, C.G., Hirsh, J.B., Shane, M.S., Papademetris, X., Rajeevan, N., Gray, J.R. (2010). Testing predictions from personality neuroscience: Brain structure and the Big Five. Psychological Science, 21(6), 820–828. https://doi.org/10.1177/0956797610370159
Dobreva-Hristova, D. (2022). Actors’ personal abilities for dealing with professional stressors in an existential-analytical perspective. Psychological Research (in the Balkans), 25(3), 215–227. https://doi.org/10.7546/PsyRB.2022.25.03.03
Dumas, D., Doherty, M., Organisciak, P. (2020). The psychology of professional and student actors: Creativity, personality, and motivation. PLoS ONE, 15(10), e0240728. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240728
Goldstein, T.R. (2009). Psychological perspectives on acting. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 3(1), 6–9. https://doi.org/10.1037/a0014644
Marek, S., Tervo-Clemmens, B., Calabro, F.J., Montez, D.F., Kay, B.P., Hatoum, A.S., et al. (2022). Reproducible brain-wide association studies require thousands of individuals. Nature, 603, 654–660. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04492-9
McDonald, B., Goldstein, T.R., Kanske, P. (2020). Could acting training improve social cognition and emotional control? Frontiers in Human Neuroscience, 14, 348. https://doi.org/10.3389/fnhum.2020.00348
Mednick, S.A. (1962). The associative basis of the creative process. Psychological Review, 69(3), 220–232. https://doi.org/10.1037/h0048850
Riccelli, R., Toschi, N., Nigro, S., Terracciano, A., Passamonti, L. (2017). Surface-based morphometry reveals the neuroanatomical basis of the five-factor model of personality. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 12(4), 671–684. https://doi.org/10.1093/scan/nsw175
Walker, S.N., Sechrist, K.R., Pender, N.J. (1987). The Health-Promoting Lifestyle Profile: Development and psychometric characteristics. Nursing Research, 36(2), 76–81. https://doi.org/10.1097/00006199-198703000-00002
