ISSN 2079-6617
eISSN 2309-9828
Удержание и обновление вербального и невербального материала в рабочей памяти при здоровом старении

Удержание и обновление вербального и невербального материала в рабочей памяти при здоровом старении

Скачать в формате PDF

Поступила: 20.11.2025

Принята к публикации: 11.02.2026

Дата публикации в журнале: 13.03.2026

Ключевые слова: рабочая память; вербальный материал; невербальный материал; удержание; обновление; пожилой возраст; здоровое старение

Страницы: 144–158

DOI: 10.11621/npj.2026.0211

Доступно в on-line версии с: 13.03.2026

Для цитирования статьи:

Паникратова, Я.Р., Королькова, О.А., Пчелинцева, М.Е., Смирнова, А.В., Менинг, С.М., Синицын, В.Е., Печенкова, Е.В. (2026). Удержание и обновление вербального и невербального материала в рабочей памяти при здоровом старении. Национальный психологический журнал, 21(2) , 144–158. https://doi.org/10.11621/npj.2026.0211

Скопировано в буфер обмена

Скопировать
Номер 2, 2026

Паникратова Яна Романовна Московский центр непрерывного математического образования, Институт биологической психиатрии Научного центра психического здоровья

Королькова Ольга Александровна Московский центр непрерывного математического образования, Институт экспериментальной психологии Московского государственного психолого-педагогического университета

Пчелинцева Мария Евгеньевна Московский центр непрерывного математического образования, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Смирнова Анна Владимировна Московский центр непрерывного математического образования

Менинг Семен Михайлович Московский центр непрерывного математического образования, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Синицын Валентин Евгеньевич Московский центр непрерывного математического образования, Медицинский научно-образовательный институт Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Печенкова Екатерина Васильевна Московский центр непрерывного математического образования, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Аннотация

Актуальность. Состояние рабочей памяти (РП) ухудшается в пожилом возрасте. Несмотря на наличие большого массива релевантных исследований, еще недостаточно хорошо охарактеризованы изменения вербальной и невербальной РП, сопряженные именно со здоровым старением, а также их мозговые основы.

Цель. Анализ изменений процессов удержания и обновления вербального и невербального материала в РП при здоровом старении (отсутствии когнитивного снижения, неврологических и психиатрических заболеваний, а также сердечно-сосудистых и цереброваскулярных событий, онкологических заболеваний в анамнезе.

Выборка. Финальные группы, эквивалентные по уровню образования и половому составу, включали 16 пожилых (65,7 ± 4,4 лет) и 16 молодых (23,3 ± 4,9 лет) праворуких участников.

Методы. Проанализированы поведенческие данные из проекта, в рамках которого с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) и магнитоэнцефалографии (МЭГ) регистрировалась активность головного мозга при выполнении разработанных нами ранее максимально сопоставимых вербальных и невербальных вариантов задач Стернберга и «N шагов назад». Это было сделано, чтобы преодолеть методические ограничения предыдущих исследований, в которых для оценки вербальной и невербальной РП использовались задачи, направленные на разные процессы (например, обновление вербальной и удержание материала в невербальной РП), а также характеризующиеся разной структурой, стимульным материалом и сложностью. Нейрофизиологические данные в текущей статье не анализировались.

Результаты. У пожилой группы во всех задачах наблюдалось значимо большее время ответов, чем у молодой. Точность в задаче Стернберга и в контрольной задаче «0 шагов назад» не была связана с возрастом, тогда как в задаче «2 шага назад» была ниже на 5–10% в пожилой группе по сравнению с молодой. Наблюдались отдельные свидетельства в пользу того, что невербальная РП может ухудшаться с возрастом в большей степени, чем вербальная.

Выводы. Удержание материала в РП не ухудшается при здоровом старении. Как собственно возрастное изменение РП может рассматриваться ухудшение обновления материала в РП при ее высокой загрузке. 

Литература

Aurtenetxe, S., García-Pacios, J., del Rio, D., López, M.E., Pineda-Pardo, J.A., Marcos, A., Delgado Losada, M.L., López-Frutos, J.M., Maestú, F. (2016). Interference impacts working memory in mild cognitive impairment. Frontiers in Neuroscience, 10, 443. https://doi.org/10.3389/fnins.2016.00443

Baddeley, A., Hitch, G., Allen, R. (2020). A multicomponent model of working memory. In: R.H. Logie, V. Camos, N. Cowan, (eds.). Working memory: State of the science. (pp. 10–43). Oxford: Oxford University Press.

Bao, R., Chang, S., Liu, R., Wang, Y., Guan, Y. (2025). Research status of visuospatial dysfunction and spatial navigation. Frontiers in Aging Neuroscience, 17, 1609620. https://doi.org/10.3389/fnagi.2025.1609620

Bates, D., Mächler, M., Bolker, B., Walker, S. (2015). Fitting linear mixed-effects models using lme4. Journal of Statistical Software, 67(1), 1–48. https://doi.org/10.18637/jss.v067.i01

Camino-Pontes, B., Gonzalez-Lopez, F., Santamaria-Gomez, G., Sutil-Jimenez, A.J., Sastre-Barrios, C., Sastre-Barrios, C., Fernandez de Pierola, I., Cortes, J.M. (2023). One-year prediction of cognitive decline following cognitive-stimulation from real-world data. Journal of Neuropsychology, 17(2), 302–318. https://doi.org/10.1111/jnp.12307

Cerella, J., DiCara, R., Williams, D., Bowles, N. (1986). Relations between information processing and intelligence in elderly adults. Intelligence, 10(1), 75–91. https://doi.org/10.1016/0160-2896(86)90028-0

Cohen, R.A., Marsiske, M.M., Smith, G.E. (2019). Neuropsychology of aging. Handbook of Clinical Neurology, 167, 149–180. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-804766-8.00010-8

Cowan, N., Morey, C.C., Naveh-Benjamin, M. (2020). An embedded-processes approach to working memory: How is it distinct from other approaches, and to what ends? In: R.H. Logie, V. Camos, N. Cowan, (eds.). Working memory: State of the science. (pp. 44–84). Oxford: Oxford University Press.

Cramer, S.C., Richards, L.G., Bernhardt, J., Duncan, P. (2023). Cognitive deficits after stroke. Stroke, 54(1), 5–9. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.122.041775

Hale, S., Rose, N.S., Myerson, J., Strube, M.J., Sommers, M., Tye-Murray, N., Spehar, B. (2011). The structure of working memory abilities across the adult life span. Psychology and Aging, 26(1), 92–110. https://doi.org/10.1037/a0021483

Hardwick, R.M., Forrence, A.D., Costello, M.G., Zackowski, K., Haith, A.M. (2022). Age-related increases in reaction time result from slower preparation, not delayed initiation. Journal of Neurophysiology, 128(3), 582–592. https://doi.org/10.1152/jn.00072.2022

Hardy, S.J., Krull, K.R., Wefel, J.S., Janelsins, M. (2018). Cognitive changes in cancer survivors. American Society of Clinical Oncology Educational Book, 38, 795–806. https://doi.org/10.1200/EDBK_201179

Hidalgo-Lopez, E., Noachtar, I., Pletzer, B.A. (2025). N-back task revisited: Comparing the neural correlates of updating and interference control. Imaging Neuroscience, (3). https://doi.org/10.1162/IMAG.a.1025

Hothorn, T., Bretz, F., Westfall, P. (2008). Simultaneous inference in general parametric models. Biometrical Journal, 50(3), 346–363. https://doi.org/10.1002/bimj.200810425

Johansen, M.C., Ye, W., Gross, A., Gottesman, R.F., Han, D., Whitney, R., Briceño, E.M. et al. (2023). Association between acute myocardial infarction and cognition. JAMA Neurology, 80(7), 723–731. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2023.1331

Johnson, W., Logie, R.H., Brockmole, J.R. (2010). Working memory tasks differ in factor structure across age cohorts: Implications for dedifferentiation. Intelligence, 38(5), 513–528. https://doi.org/10.1016/j.intell.2010.06.005

Kirchner, W.K. (1958). Age differences in short-term retention of rapidly changing information. Journal of Experimental Psychology, 55(4), 352–358. https://doi.org/10.1037/h0043688

Kirova, A.M., Bays, R.B., Lagalwar, S. (2015). Working memory and executive function decline across normal aging, mild cognitive impairment, and Alzheimer’s disease. BioMed Research International, 2015(6), 1–9. https://doi.org/10.1155/2015/748212

Korolkova, O.A., Smirnova, A.V., Panikratova, Y.R., Pchelintseva, M.E., Mening, S.M. et al. (in press). Comparable tasks to study brain correlates of verbal and nonverbal working memory via fMRI and MEG. Herald of the Russian Academy of Sciences.

Kuznetsova, A., Brockhoff, P.B., Christensen, R.H.B. (2017). lmerTest package: Tests in linear mixed effects models. Journal of Statistical Software, 82(13), 1–26. https://doi.org/10.18637/jss.v082.i13

Lange, M., Joly, F., Vardy, J., Ahles, T., Dubois, M., Tron, L., Winocur, G., De Ruiter, M.B., Castel, H. (2019). Cancer-related cognitive impairment: an update on state of the art, detection, and management strategies in cancer survivors. Annals of Oncology, 30(12), 1925–1940. https://doi.org/10.1093/annonc/mdz410

Li, G., Chen, Y., Le, T.M., Wang, W., Tang, X., Li, C.-S.R. (2021). Neural correlates of individual variation in two-back working memory and the relationship with fluid intelligence. Scientific Reports, 11, 9980. https://doi.org/10.1038/s41598-021-89433-8

Logie, R.H., Belletier, C., Doherty, J.M. (2020). Integrating theories of working memory. In: R.H. Logie, V. Camos, N. Cowan, (eds.). Working Memory: State of the science. (pp. 389–430). Oxford: Oxford University Press.

Lugtmeijer, S., Lammers, N.A., de Haan, E.H.F., de Leeuw, F.E., Kessels, R.P.C. (2021). Post-stroke working memory dysfunction: A meta-analysis and systematic review. Neuropsychology Review, 31(4), 202–219. https://doi.org/10.1007/s11065-020-09462-4

Ma, W.J., Husain, M., Bays, P.M. (2014). Changing concepts of working memory. Nature Neuroscience, 17, 347–356. https://doi.org/10.1038/nn.3655

Nasreddine, Z.S., Phillips, N.A., Bedirian, V., Charbonneau, S., Whitehead, V., Collin, I., Cummings, J.L., Chertkow, H. (2005). The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. Journal of the American Geriatrics Society, 53(4), 695–699. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x

Naveh-Benjamin, M., Cowan, N. (2023). The roles of attention, executive function and knowledge in cognitive ageing of working memory. Nature Reviews Psychology, 2, 151–165. https://doi.org/10.1038/s44159-023-00149-0

Oldfield, R.C. (1971). The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia, 9(1), 97–113. https://doi.org/10.1016/0028-3932(71)90067-4

Owen, A.M., McMillan, K.M., Laird, A.R., Bullmore, E. (2005). N-back working memory paradigm: A meta-analysis of normative functional neuroimaging studies. Human Brain Mapping, 25, 46–59. https://doi.org/10.1002/hbm.20131

Peirce, J., Gray, J.R., Simpson, S., MacAskill, M., Höchenberger, R., Sogo, H., Kastman, E., Lindeløv, J.K. (2019). PsychoPy2: Experiments in behavior made easy. Behavior Research Methods, 51, 195–203. https://doi.org/10.3758/s13428-018-01193-y

Pillai, J.A., Bonner-Jackson, A., Walker, E., Mourany, L., Cummings, J.L. (2014). Higher working memory predicts slower functional decline in autopsy-confirmed Alzheimer’s disease. Dementia and Geriatric Cognitive Disorders, 38(3–4), 224–233. https://doi.org/10.1159/000362715

Posner, M.I., Boies, S.J., Eichelman, W.H., Taylor, R.L. (1969). Retention of visual and name codes of single letters. Journal of Experimental Psychology, 79(1), 1–16. https://doi.org/10.1037/h0026947

Raimo, S., Maggi, G., Ilardi, C.R., Cavallo, N.D., Torchia, V., Pilgrom, M.A., Cropano, M., Roldán-Tapia, M.D., Santangelo, G. (2024). The relation between cognitive functioning and activities of daily living in normal aging, mild cognitive impairment, and dementia: A meta-analysis. Neurological Science, 45(6), 2427–2443. https://doi.org/10.1007/s10072-024-07366-2

Reuter-Lorenz, P.A., Sylvester, C.-Y.C. (2005). The cognitive neuroscience of working memory and aging. In: R. Cabeza, L. Nyberg, D. Park, (eds.). Cognitive Neuroscience of Aging: Linking Cognitive and Cerebral Aging. (pp. 186–217). Oxford: Oxford University Press.

Sabahi, Z., Farhoudi, M., Naseri, A., Talebi, M. (2022). Working memory assessment using cambridge neuropsychological test automated battery can help in the diagnosis of mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis. Dementia and Neuropsychologia, 16(4), 444–456. https://doi.org/10.1590/1980-5764-dn-2022-0006

Sternberg, S. (1966). High-speed scanning in human memory. Science, 153(3736), 652–654. https://doi.org/10.1126/science.153.3736.652

Tang, E.Y., Amiesimaka, O., Harrison, S.L., Green, E., Price, C., Robinson, L., Siervo, M., Stephan, B.C. (2018). Longitudinal effect of stroke on cognition: A systematic review. Journal of the American Heart Association, 7(2). https://doi.org/10.1161/JAHA.117.006443

Vidal, C., Content, A., Chetail, F. (2017). BACS: The Brussels Artificial Character Sets for studies in cognitive psychology and neuroscience. Behavior Research Methods, 49(6), 2093–2112. https://doi.org/10.3758/s13428-016-0844-8

Для цитирования статьи:

Паникратова, Я.Р., Королькова, О.А., Пчелинцева, М.Е., Смирнова, А.В., Менинг, С.М., Синицын, В.Е., Печенкова, Е.В.Удержание и обновление вербального и невербального материала в рабочей памяти при здоровом старении. // Национальный психологический журнал. 2026. № 2. , 144–158. doi: 10.11621/npj.2026.0211

Скопировано в буфер обмена

Скопировать