Поступила: 19.08.2024
Принята к публикации: 20.12.2024
Дата публикации в журнале: 12.02.2025
Ключевые слова: тревожность; стресс; электроэнцефалография (ЭЭГ); альфа-асимметрия; альфа-ритм; бета-ритм
Страницы: 75-85
DOI: 10.11621/npj.2025.0107
Доступно в on-line версии с: 12.02.2025
Леонтьева, А.Д., Зубарев, А.С. (2025). Тревожность и нейрофизиологические маркеры: анализ с использованием мобильной ЭЭГ. Национальный психологический журнал, 20(1) , 75-85. https://doi.org/10.11621/npj.2025.0107
Скопировано в буфер обмена
СкопироватьАктуальность. Существует необходимость в разработке более совершенных методов диагностики и коррекции тревожности, так как в настоящее время существенное количество людей испытывает данное состояние.
Цель. В данной работе исследуется взаимосвязь между соотношением мощности бета- и альфа-ритмов (индекс концентрации), альфа-асимметрией в височных долях, субъективным уровнем личностной тревожности и уровнем стресса в спокойном состоянии и в условиях когнитивной нагрузки.
Выборка. В исследовании приняли участие 38 здоровых испытуемых в возрасте от 21 до 47 лет (Md = 23,0, SD = 7,99, 24 женщины).
Методы. Для определения уровня тревожности испытуемые заполняли опросники: шкала тревожности Спилбергера — Ханинаи Пенсильванский опросник беспокойства. Регистрация электрической активности мозга осуществлялась на электроэнцефалографе Neiry Headband Pro. Когнитивная нагрузка вызывается с помощью словесно-цветового теста Струпа и его модификаций. Статистическая обработка данных проводилась с использованием инструментов описательной статистики, а также анализировался коэффициент корреляции Спирмена, T-критерий Вилкоксона.
Результаты. Было выявлено, что чем выше субъективные оценки тревожности, тем слабее растет индекс концентрации на этапах с когнитивными заданиями. Также при наличии в фоновом состоянии левосторонней альфа-асимметрии наблюдается увеличение субъективного уровня стресса на последующих этапах с когнитивной нагрузкой.
Выводы. Мобильные нейрофизиологические измерения могут быть эффективным средством для разработки методов ранней диагностики и индивидуализированного подхода в лечении тревожных расстройств.
Афтанас, Д.И. (2000). Эмоциональное пространство человека. Новосибирск: Изд-во Сибирского отделения Российской академии медицинских наук.
Габдреева, Г.Ш., Прохоров, А.О. (2004). Практикум по психологии состояний. Санкт-Петербург: Изд-во «Речь».
Габдулхакова, М.В. (2020). Разработка и апробация русскоязычной версии “The pennstate worry questionnaire” (PSWQ) (Пенсильванского опросника беспокойства/тревоги). Сборник материалов 14-й междунар. науч.-практич. конф. для студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых и преподавателей вузов (20–21 февраль, 2020 г.). (pp. 106–108). URL: https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/ net/158766 (дата обращения 18.04.2024).
Пашков, А.А., Дахтин, И.С., Харисова, Н.С. (2017). Электроэнцефалографические биомаркеры экспериментально индуцированного стресса. Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Психология», 10(4), 68−82. http://doi.org/10.14529/psy170407
Alonso, J.F., Romero, S., Ballester, M.R., Antonijoan, R.M., Mañanas, M.Á. (2015). Stress assessment based on EEG univariate features and functional connectivity measures. Physiological Measurement, 36(7), 1351. https://doi.org/10.1088/0967-3334/36/7/1351
Bayard, S., Erkes, J., Moroni, C. (2011). Victoria Stroop Test: normative data in a sample group of older people and the study of their clinical applications in the assessment of inhibition in Alzheimer’s disease. Archives of Clinical Neuropsychology, 26(7), 653−661. https://doi.org/10.1093/arclin/acr053
Bazanova, O.M., Vernon, D. (2014). Interpreting EEG alpha activity. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, (44), 94–110. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2013.05.007
Berretz, G., Packheiser, J., Wolf, O.T., Ocklenburg, S. (2022). Acute stress increases left hemispheric activity measured via changes in frontal alpha asymmetries. Iscience, 25(2), 103841. https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.103841
Dzhebrailova, T.D., Korobeinikova, I.I., Karatygin, N.A., Biryukova, E.V., Venerina, Y.A. (2021). Dynamics of EEG spectral characteristics in subjects with various trait anxiety levels performing cognitive tests. Human Physiology, 47(1), 14–22. http://doi.org/10.1134/S0362119721010035
Ehrhardt, N.M., Fietz, J., Kopf-Beck, J., Kappelmann, N., Brem, A.K. (2021). Separating EEG correlates of stress: Cognitive effort, time pressure, and social-evaluative threat. European Journal of Neuroscience, 55(9-10), 2464–2473. https://doi.org/10.1111/ejn.15211
Giannakakis, G., Grigoriadis, D., Tsiknakis, M. (2015). Detection of stress/anxiety state from EEG. URL: https://few.com/neuroreport/abstract/ 2004/12220/neural_correlates_of_speech_anticipatory_anxiety.3.aspx (accessed: 01.05.2024).
McClure, E.B., Monk, C.S., Nelson, E.E., Parrish, J.M., Adler, A., Blair, R.J.R., Pine, D.S. (2007). Abnormal Attention Modulation of Fear Circuit Function in Pediatric Generalized Anxiety Disorder. Archives of General Psychiatry, 64(1), 97–106. https://doi.org/10.1001/archpsyc.64.1.97
Mennella, R., Patron, E., Palomba, D. (2017). Frontal alpha asymmetry neurofeedback for the reduction of negative affect and anxiety. Behaviour Research and Therapy, (92), 32−40. https://doi.org/10.1016/j.brat.2017.02.002
Meyer, T., Smeets, T., Giesbrecht, T., Quaedflieg, C.W., Smulders, F.T., Meijer, E.H., Merckelbach, H.L. (2015). The role of frontal EEG asymmetry in post-traumatic stress disorder. Biological Psychology, (108), 62−77. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2015.03.018
Pavlenko, V.B., Chernyi, S.V., Goubkina, D.G. (2009). EEG correlates of anxiety and emotional stability in adult healthy subjects. Neurophysiology, 41(5), 337–345. https://doi.org/10.1007/s11062-010-9111-2
Perez-Cano, H.J., Moreno-Murguia, M.B., Morales-Lopez, O., Crow-Buchanan, O., English, J.A., Lozano-Alcazar, J., Somilleda-Ventura, S.A. (2020). Anxiety, depression, and stress in response to the coronavirus disease-19 pandemic. Cirugía y Cirujanos, 88(5), 562−568. https://doi.org/10.24875/CIRU.20000561
Riera, A., Soria-Frisch, A., Albajes-Eizagirre, A., Cipresso, P., Grau, C., Dunne, S., Ruffini, G. (2012). Electro-Physiological Data Fusion for Stress Detection. Annual Review of Cybertherapy and Telemedicine, (181), 228–232. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-121-2-228
Smitha, K.G., Xin, N.Y., Lian, S.S., Robinson, N. (2017). Classifying subjective emotional stress response evoked by multitasking using EEG. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) (October 5−8, 2017). (pp. 3036–3041). https://doi.org/10.1109/SMC.2017.8123091
Zhang, X., Bachmann, P., Schilling, Т., Naumann, E., Schächinger, H., Larra, M. (2018). Emotional stress regulation: The role of relative frontal alpha asymmetry in shaping the stress response. Biological Psychology, (138), 231–239. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2018.08.007
Леонтьева, А.Д., Зубарев, А.С.Тревожность и нейрофизиологические маркеры: анализ с использованием мобильной ЭЭГ. // Национальный психологический журнал. 2025. № 1. , 75-85. doi: 10.11621/npj.2025.0107
Скопировано в буфер обмена
Скопировать