ISSN 2079-6617 (Print)
ISSN 2309-9828 (Online)
Ru | En
РПО
Факультет психологии МГУ имени М.В. Ломоносова
Главная RSS Поиск
Приглашение к публикации

ГлавнаяВсе статьи журналаНомера

Еськов В.М., Филатов М.А., Стрельцова Т.В., Зинченко Ю.П. Стресс-реакция на холод: энтропийная и хаотическая оценка. // Национальный психологический журнал. – 2016. – № 1(21). – С. 45-52.

Автор(ы): Еськов Валерий Матвеевич; Филатов Михаил Александрович; Зинченко Ю. П.; Стрельцова Татьяна Владимировна;

Аннотация

Возникновение психофизиологических реакций на локальное охлаждение (кисти) в виде изменения параметров треморограмм изучалось с позиций теории хаоса-самоорганизации и расчета энтропий Шеннона. Показывается эффективность такого подхода для количественной оценки эффекта Еськова-Зинченко в биомеханике. Рассматривается динамика поведения параметров квазиаттракторов и значений энтропий для треморограмм в режиме многократных (N = 225) повторений опытов у одного испытуемого. Доказывается почти полное совпадение энтропии площади квазиаттракторов по 15-ти выборкам в каждой из 15-ти серий треморограмм. Это подобно детерминированному хаосу при инвариантности мер в оценке реальных аттракторов Лоренца. Стрессовое воздействие (5 мин. охлаждение конечности в воде при t = 5 ºС) не вызывает существенного изменения параметров энтропий Е для треморограмм всех трёх групп испытуемых при их сравнении с исходным (спокойным) состоянием. Высказывается необходимость применения других критериев оценки холодового стресса в психофизиологии. Такие новые подходы сейчас нами выполняются в рамках теории хаоса-самоорганизации. В итоге мы получили отсутствие изменений параметров энтропии Е, но при этом параметры квазиаттракторов (S) для треморограмм изменялись существенно. Это доказывает уникальность теории хаоса-самоорганизации и открывает новые возможности использования этой новой теории в психологии и психофизиологии. Объективная оценка стресс – реакции человека на внешние агенты – очень сложная задача для количественного описания и моделирования. В рамках теории хаоса – самоорганизации это сейчас становится возможным. В этом случае эффект Еськова-Зинченко будет регистрироваться только с позиций квазиаттракторов и матриц парного сравнения выборок с расчётом числа совпадений k.

Страницы: 45-52
Поступила: 20.12.2015
Принята к публикации: 27.12.2015
DOI: 10.11621/npj.2016.0106

Разделы журнала: Психофизиология;

Ключевые слова: тремор; хаос; энтропия; квазиаттракторы; холодовой стресс;

PDF: /pdf/npj-no21-2016/npj_no21_2016_045-052.pdf

Доступно в on-line версии с 06.07.2016

Эффект Н.А. Бернштейна по выяв­лению особенностей организа­ции движений с позиций «повторение без повторений», открыл новую эпоху в изучении сложных систем – complexity. До настоящего времени этот эффект никем так и не был изучен и не­смоделирован. Постуральный тремор сейчас с позиций новой, разрабатыва­емой нами теории хаоса-самооргани­зации (ТХС) реально представляет на­глядный пример организации движений без повторений (Еськов, 2015, 2016а, 2016б; Майстренко, 2009; Русак, 2014; Филатова, 2015). Эта проблема сейчас нами расширена до понимания произ­вольных и непроизвольных движений и роли хаоса в организации любых ви­дов движения (Гавриленко, 2013, 2015; Добрынина, 2015; Дудин, 2011; Еськов, 2013, 2015). Одновременно, такой под­ход может служить связующим звеном при переходе от движения физическо­го к движению абстрактному в фазовом пространстве состояний (ФПС) вектора состояния x = x(t) = (x1, x2, …, xm)T любой биомеханической системы. В настоящее время хаотические биомеханические системы обычно представляют в рам­ках детерминированного хаоса как осо­бый вид движения, которое совершенно некорректно описывать в рамках традиционной статистики, столь широко рас­пространённой в психологии (Адайкин, 2007; Ануфриев, 2008; Гавриленко, 2013; Еськов, 2004).

Попытки построения детерминист­ских и стохастических моделей в изуче­нии биомеханических процессов (в част­ности теппинга или тремора) неизбежно приводят к изучению возможности моделирования хаотической динамики и по­стурального тремора, и теппинга. При этом возникает одна из фундаменталь­ных задач психологии: чем произволь­ное движение отличается от непроизвольного? Ответ на этот вопрос касается и психологов, и физиологов, что сближает позиции этих двух наук. Решение этой проблемы – ключ к пониманию особен­ностей гомеостаза и эволюции любых биосистем – complexity (Еськов, 2004, 2010а, 2010б, 2012, 2013), в нашем случае речь идёт о психологическом гомеоста­зе как сохранении стабильного психиче­ского состояния.

В новом эффекте Еськова-Зинченко численно доказывается почему любой интервал треморограммы (ТМГ) будет уникальным и неповторимым. Это опи­сывается в эффекте Еськова – Зинченко не только для выборок ТМГ, но и их амплитудно-частотных характеристик (АЧХ), автокорреляционных фун­кций A(t) и фрактальных размерностей. Иными словами, ТМГ и ее любой участок будут уникальны и неповторимы, а лю­бой анализ этого участка с позиции стохастического подхода будет применим только для конкретного интервала вре­мени Δt1. В другой момент времени все статистические параметры будут други­ми и, соответственно, мы будем получать другие результаты стохастическо­го анализа как ТМГ, так и других видов движения (на других интервалах време­ни Δt2, Δt3,…, Δtn) (Гавриленко, 2013, 2015; Добрынина, 2015; Дудин, 2011; Еськов, 2013, 2015; Еськов, 2012, 2013, 2015а, 2015б, 2016а, 2016б).

Все статистические характеристики любых движений будут показывать раз­ные статистические функции f(x), раз­ные их АЧХ, A(t), другие характеристики. Тогда возникает базовый вопрос: может ли сознание человека точно управлять процессом движения (или где граница произвольности?) и какова роль ВНД? Ответы на эти вопросы для психологии имеют фундаментальное значение. Это понимал Н.А. Бернштейн, но количест­венное изучение движений «без повто­рений» было сделано только в наше вре­мя (Ануфриев, 2008; Гавриленко, 2013; Еськов, 2016; Филатова, 2015).

1. Оценка статичности тремора в рамках энтропийного подхода

Исследования проводились на базе Сургутского государственного универ­ситета (СурГУ) в период 2014 – 2015 го­дах. Во все три группы входили студен­ты СурГУ (мужского и женского пола), средний возраст 21 год в каждой группе (студенты старших курсов).

Сразу отметим, что при квантовании треморограмм мы получали некоторые выборки координат x1 = x 1(t), которые представляли положение пальца в про­странстве по отношению к датчику регистрации координаты xi (положение пальца в пространстве). Регистрировался набор дискретных величин xi, т.е. выбо­рок треморограмм xi, как непрерывно из­меняющихся координат. Эти выборки xi для каждого интервала Δtj (j = 1, 2, …, n, где n = 15 обычно в наших исследованиях) статистически обрабатывались. Далее x1(t) дифференцировался, т.е. находилась скорость движения конечности x2(t) = dx1/dt и получался вектор x(t) = (x1, x2)T, в таком двумерном фазовом простран­стве. Причём x1 и скорость x2 с пози­ций физики образовывали сопряжённые координаты (Гавриленко, 2013; Еськов, 2016а, 2016б) для некоторого вектора x = x(t) = (x1, x2)T в двумерном фазовом пространстве состояний (ФПС).


Рис 1. Схема биоизмерительного комплекса регистрации тремора и теппинга

Вся установка включала в себя токо­вихревой датчик (1), усилители сигнала, аналого-цифровой преобразователь – АЦП и ЭВМ, которая кодировала и со­храняла информацию для каждого интервала Δtj в виде отдельных файлов (выборок xi) с реальной длительностью T = 5 сек для каждой треморограммы. Металлическая пластина (2), которая крепилась к пальцу, обеспечивала реги­страцию Δxi с точностью, 0,1 мм в част­ном диапазоне от 0 Гц до 1000 Гц, что весьма затруднительно для акселероме­трических датчиков (или других типов регистраторов).

В целом, мы сейчас говорим о вы­сокоточной регистрации как по х1, так и по частотному диапазону, что позво­ляет оперировать координатой х1 и ско­ростью х2 с высокой точностью (сравнительно с другими работами). Для обработки полученных файлов (вы­борок х1 и х 2 = х 2(t)) первоначаль­но использовались методы статистики (Statistica – 6) для получения статистических функций f(x) (обычно это были непараметрические распределения) а затем определяли АЧХ и A(t). Однов­ременно рассчитывались площади ква­зиаттракторов вектора x(t) = (x1, x2)T, в виде S = Δx1· Δx2, где Δx1 – вариацион­ный размах треморограммы.

Одновременно использовался один из методов стохастики, широко приме­няемой в теории информации и термо­динамике, в виде расчета значения эн­тропии Шеннона. Энтропия Шеннона связана с распределением вероятностей амплитуд колебаний движения. Факти­чески, это мера упорядоченности выбо­рок xi – компонент вектора состояния системы x(t) в фазовом пространстве состояний (ФПС). Характерно, что для странных аттракторов их f(x) для раз­ных Δtj получаются практически оди­наковыми, что для ТМГ невозможно в принципе и это (неповторяемость f(x), АЧХ и A(t)) составляет сейчас основу эф­фекта Еськова-Зинченко (Еськов, 2015; Еськов, 2004, 2010, 2012, 2013, 2015а, 2015б).

Формальное определение энтропии для независимых случайных событий x с n возможными состояниями (от 1 до n, p – функция вероятности) рассчиты­вается по формуле:


где p – функция вероятности. Для равно­мерного распределения (как мы проверили экспериментально) обычно число k повторов выборок Е бывает k ≈ 98 %, что отлично от ТМГ при расчёте выбо­рок в режиме неизменного психическо­го и физиологического гомеостаза. Отдельно, нами производилось сравнение значений Е с особенностями функцио­нальных состояний испытуемых. Это де­лалось для учёта возможных влияний высшей нервной деятельности (ВНД) на параметры ТМГ (Еськов, 2012, 2013, 2015а, 2015б, 2016а, 2016б).

Главное во всех наших исследова­ниях – это многочисленные повторы измерений у одного и того же челове­ка, находящегося в условиях одинако­вого или разного гомеостаза. При этом можно считать, что психическое состо­яние испытуемого не изменяется во всех 15-ти сериях повторов (по 15-ти вы­борок ТМГ в каждой серии), т.е. мы мо­жем говорить о сохранении одинакового психического гомеостаза (ПГ). Разработка критериев идентификации ПГ и составляет основу наших всех уси­лий, т.е. разработки и применении ТХС в психологии. Итого, в первой части исследования мы имели всего 225 выборок (по 15 серий). Для каждого испытуемого, находящегося в условиях разной адап­тации к холодовым воздействиям (1-я группа без закаливания, 2-я группа – 1 год и 3-я группа – 2 года закалива­ния), в качестве теста было предложено погружение в воду с t = 4 0С. Результа­ты таких испытаний (для одного человека) представлены в табл. 1, где мы де­монстрируем матрицу статистической обработки поведения площади S квази­аттракторов измеряемых треморограмм всех 15-ти серий испытаний до предъявления стресс-агента (охлаждения) (Доб­рынина, 2015; Дудин, 2011; Еськов, 2013, 2015; Еськов, 2004, 2016а, 2016б, Майс­тренко, 2009).

Эти многократные повторы с одной сто­роны выполняли требования «повторений» Н.А. Бернштейна (в его эффекте «повторение без повторений») и позволяли оценить количественно устойчивость параметров ТМГ, оце­нить само понятие психического гомеоста­за – ПГ, насколько этот гомеостаз статичен с позиций традиционной стохастики. В табл. 1 мы представляем результаты расчёта всех 15- ти серий измерений S для квазиаттракторов по 15-ти выборкам в каждой серии. Итого мы имеем 225 разных (!) выборок значений пло­щади квазиаттракторов S для одного и того же испытуемого. Такое многократное повторение опытов с испытуемым, находящимся в одном гомеостазе, раскрывает нам сущность самого психического гомеостаза (ПГ) и особенности поведения квазиаттракторов при одинаковом гомеостазе. Это составляет основу первой ча­сти наших исследований в области устойчиво­сти параметров квазиаттракторов для одного ПГ испытуемого.

S1

S2

S3

S4

S5

S6

S7

S8

S9

S10

S11

S12

S13

S14

S15

1

1.57

3

2.46

4.13

1.07

1.94

1.37

2.86

1.74

1.02

1.24

1.05

1.56

0.55

0.14

2

1.33

1.34

2.72

2

2.2

1.99

0.81

3.27

1.9

2.2

1.53

1.31

2.59

1.43

5.78

3

1.7

1.61

1.89

3.99

1.6

0.79

1.49

1.99

1.88

1.86

1.45

1.35

4.83

0.55

9.38

4

1.17

1.36

4.36

2.22

1.64

1.61

1.01

1.46

1.6

2.26

2.86

1.47

2.03

1.03

3.48

5

0.87

1.34

3.06

1.5

3.16

1.04

1.26

4.82

1.3

1.07

1.31

1.91

1.9

1.24

3

6

2.93

1.5

2.82

1.06

4.07

1.08

1.13

6.79

1.69

1.8

1.17

3.84

2.7

1.51

3.8

7

2.08

1.86

5.49

1.25

3.33

5.96

0.51

2.56

0.98

1.62

1.48

1.78

1.6

0.93

2.52

8

0.89

4.2

2

1.32

1.9

3.63

0.98

1.94

1.24

1.1

0.50

1.2

0.97

2.07

4.17

9

0.79

1.74

2.76

1.06

1.1

1.82

0.73

1.49

1.67

1.35

0.83

1.39

0.90

1.42

4.67

10

2.03

1.65

1.42

1.94

0.56

2.15

0.79

2

1.25

2.72

0.46

1.3

1.95

0.49

4.22

11

3.31

2.75

2.88

1.81

2.22

1.46

2.05

3.54

2.82

1.39

0.79

3.15

0.96

2.21

0.90

12

0.97

1.55

1.25

0.85

1.86

0.85

1.02

1.42

1.79

2.02

1.63

2.57

1.29

1.19

6.22

13

1.31

0.73

3.78

1.17

1.54

1.15

1.42

4.01

2.15

1.87

3.18

1.53

1.18

1.02

2.56

14

1.87

1.29

1.94

1.72

2.16

2.36

2.35

1.81

2.07

1.17

0.62

1.38

1.11

3.22

5

15

1.19

0.67

1.9

1.03

0.95

1.96

1.64

2.71

2.07

0.65

0.81

1.41

0.68

2.39

2.4

<S>

1.6

1.77

2.71

1.8

1.96

1.99

1.24

2.84

1.74

1.61

1.33

1.78

1.75

1.42

4.86


Таблица 1. Результаты статистической обработки динамики поведения S*10-6 – площади квазиаттракторов для тремора одного и того же человека для 225 выборок (n = 15 экспериментов по N = 15 выборок в каждом)

Для идентификации существенных или несущественных различий в повторяющих­ся сериях опытов для полученных 225 выбо­рок расчётов также значения энтропии Шен­нона E (разделенных на N = 15 серий по n = 15 выборок ТМГ в каждой) и строилась матри­ца парного сравнения этих всех n выборок энтропий (число серий N = 15) для одного и того же испытуемого. Результаты такого сравнения показали, что число совпадений пар выборок (т.е. возможность их отнесения к одной генеральной совокупности) k=100. Такое же количество числа совпадений получается и для детерминированного хаоса (выборки, по­лученные с помощью стандартного хаотического генератора чисел), т.е. мы имеем почти абсолютную статистическую устойчивость для Е при одном ПГ. Для квазиаттракторов k = 68, что больше 50 % но меньше, чем у Е.

Для хаоса всегда мы получаем одинаковое равномерное распределение (инвариантность мер). Хаотические выборки всегда демонстри­руют 97-99 % совпадений и имеют равномерное распределение, что демонстрирует дина­мический хаос Лоренца-Арнольда. Однако в нашем случае с ТМГ мы с исходными выбор­ками треморограмм этого не имеем. Обычно для ТМГ мы в подобных матрицах имеем чи­сло совпадений не более k ≈ 5 %. В этом заклю­чается эффект Еськова-Зинченко, когда число статистических совпадений выборок ТМГ или теппинграмм невелико и мы имеем хаотиче­скую динамику самих функций распределения f(x). Выборки не могут быть повторяемыми, мы имеем «повторение без повторений» Н.А. Бернштейна. Суммарные значения числа пар совпадений выборок k для всех 15-ти серий представили для тремора устойчивость (стати­стическую) числа совпадений выборок. Общее число совпадений показало среднее значение <k> для всех пятнадцати выборок k в преде­лах <k> ≤ 5 %.

Таким образом, становится очевидным, что энтропия Е даёт почти абсолютную статистическую устойчивость (kэ = 100) а квазиат­тракторы несколько ниже (≈ 70 %), при пси­хическом гомеостазе (в задачах регуляции тремора), а число совпадений выборок самих треморограмм для k при 15-ти сериях опытов тоже даёт высокую степень устойчивости этих k для ТМГ. Однако при этом сами выборки ТМГ очень далеки от стохастики (k ≈ 5 %).

В целом, энтропия Шеннона Е не даёт су­щественных различий для повторов измерения ТМГ подряд от одного испытуемого (100 совпадений пар из 105 разных) в сравнение с повторением самой энтропии. Если система находится в условном статическом состоянии (в гомеостазе регуляции тремора), то выбор­ки повторить два раза подряд (произвольно!) совершенно невозможно, хаотически иногда происходят повторения отдельных выборок. Этот вывод составил основу эффекта Есько­ва-Зинченко в условиях многократных повто­ров испытаний одного человека в одном гоме­остазе (Добрынина, 2015; Дудин, 2011; Еськов, 2013, 2015; Еськов, 2004, 2010а, 2010б, 2012, 2013, 2015а, 2015б, 2016а, 2016б; Майстренко, 2009; Русак, 2014; Филатова, 2015).

2. Локальные охлаждения как стресс – агент: энтропийный подход в оценке треморограмм

Можно ли объективно зарегистрировать изменения психического гомеостаза по пара­метрам ТМГ? Одновременно к этому возника­ет и закономерный второй вопрос – можно ли создать условия, при которых k изменяются, система регуляции тремора перейдёт в другой гомеостаз? В данном параграфе рассматрива­ется влияние локального холодового воздействия на параметры нервно – мышечной си­стемы (НМС) человека (треморограммы) у 3-х групп испытуемых (1-я группа из 15-ти чело­век, не закаливающихся; 2-я группа из 15-ти человек, закаливающихся менее года; 3-я груп­па из 15-ти человек, закаливающихся более 2-х лет). Для каждого испытуемого производилась регистрация параметров ТМГ до и по­сле локального охлаждения кисти, как стресс- воздействия. Очевидно, что охлаждение кисти вызывает определённый психогенный стресс и возмущение психического гомеостаза (на­ряду с физиологическими изменениями в са­мой НМС, т.е. это комплексное воздействие на психику и НМС). Для охлаждения кисть поме­щалась в воду с t = 4 0С (до субъективной поте­ри чувствительности на время τ = 2 мин). При этом охлаждении регистрировались стандар­тно (за τ = 5 сек.) треморограммы и затем для каждой полученной выборки производился расчет энтропии Шеннона Е. В этом случае мы не использовали повтор измерений, а работа­ли с группой в целом (Еськов, 2010, 2012, 2013, 2015а, 2015б).

Отметим, что всегда для тремора у любо­го человека (если нет нарушений двигатель­ных функций) мы имеем небольшие вариации энтропии Е, что доказывает табл. 2. Поэтому использование группы из разных испытуемых или опыты с одним испытуемым дают несуще­ственные различия. Однако, имеет значение психический статус испытуемого или изме­нение его функционального гомеостаза. В на­шем случае мы сейчас имеем сочетанные из­менения и психики (стрессовая ситуация), и физиологических параметров НМС. В целом, очень часто бывает весьма сложно чётко раз­делить доминанты ВНД или специфику физи­ологии периферической НМС, т.к. изменения на периферии всегда вызывают изменения и в ЦНС (ВНД всегда реагирует). Мы считаем, что это приемлемо именно для психофизиологии, которая и должна сочетать учёт психических и физиологических функций человека (Адай­кин, 2007; Ануфриев, 2008; Бернштейн, 1947; Гавриленко, 2013, 2015; Добрынина, 2015; Ду­дин, 2011; Еськов, 2013, 2015).

1 группа - Е1

2 группа-Е2

3 группа-Е3

до

после

до

после

до

после

1

3,86

3,81

3,68

3,67

3,67

3,73

2

3,40

4,05

3,89

3,48

3,83

3,54

3

3,75

3,89

3,86

4,08

3,78

3,59

4

3,75

4,05

3,67

3,81

4,13

3,59

5

3,81

3,97

3,59

3,94

3,57

3,68

6

3,75

3,75

3,92

3,64

3,81

3,54

7

3,60

3,48

4,13

3,56

3,89

3,68

8

4,16

3,78

3,86

3,64

3,64

3,68

9

3,86

3,65

3,81

3,62

3,62

3,83

10

3,89

3,54

3,51

3,67

3,80

3,59

11

3,65

3,84

3,89

4,02

3,88

4,00

12

3,70

3,94

3,75

3,78

3,59

3,54

13

3,94

3,62

3,68

3,35

3,65

3,97

14

3,64

3,75

3,84

3,78

3,86

3,81

15

3,59

3,62

3,78

3,73

3,56

3,67

<Е>

3,76

3,79

3,79

3,72

3,75

3,70

Примечание: Е - значение энтропии Шеннона, <Е> - среднее значение энтропии Шеннона

Таблица 2. Результаты статистической обработки динамики поведения Е – энтропии Шеннона для тремора до и после локального холодового воздействия (до-после) для трех групп испытуемых (1-я группа – 15 человек не закаливающихся, 2-я группа – 15 человек закаливающихся менее года, 3-я группа – 15 человек закаливающихся более 2-х лет)

Как видно из таблицы 2, первая груп­па испытуемых показала динамику (по­сле локального охлаждения конечности) в сторону небольшого увеличения энтро­пии Шеннона (Едо = 3,76, Епосле = 3,79).Од­нако, такие изменения, как показали наши расчёты, статистически не могут быть выявлены. Лица, не занимающиеся закалива­нием организма, образовали эту первую группу, которая, очевидно, имеет и другие физиологические параметры, и психиче­ские (при реакции на стрессорное воздей­ствие – охлаждение кисти). Вторая группа наблюдения представлена людьми более тренированными к холодовому стрессу, использующими закаливающие проце­дуры менее 1 года. Третья группа наблю­дения – закаливающиеся на протяжении длительного времени (более 2-х лет). Оче­видно, что вторая и третья группы показа­ли обратную динамику в сторону уменьшения (хотя и статистически незначимо) значения энтропии: для второй группы (Едо = 3,79, Епосле = 3,72), для третьей груп­пы (Едо = 3,75, Епосле = 3,70).

Это характерные изменения Е в ре­зультате холодового воздействия у лю­дей, которые адаптируются к холоду. Очевидно, что с позиций теоремы Глен­сдорфа-Пригожина мы не получили су­щественных изменений Е, т.е. скорость изменения (прироста) энтропии Р = dE/ dt у нас почти нулевая (с позиций стати­стики). При уходе из положения равно­весия, ВНД, психический гомеостаз не показывают изменение энтропии Е. Со­гласно базовой теоремы термодинамики неравновесных систем, мы в точке рав­новесия (покое) должны иметь Еmax а dE/dt→0. При уходе от равновесия Е должно убывать (у нас для разных групп получается разная динамика Е), а dE/dt должно нарастать (у нас она статистиче­ски не изменяется, т.к. dE/dt = 0). Это характеризует возможности стохастики и ТХС в оценке физиологических эффек­тов тремора при холодовом стрессе, ког­да точно известно об изменении ПГ (воз­никают болевые ощущения).

Из полученных результатов значений энтропии Шеннона, можно видеть, что при выходе организма из стационар­ного состояния (т.е. гомеостаза) изме­нение величин энтропий Е происходит в сотых или в десятых долях значений. Это говорит о слабой чувствительности метода расчета Е при использовании стохастических подходов для измере­ния параметров гомеостаза и сложных биосистем (complexity). Низкая чувст­вительность энтропии Е может не по­казать различий в состоянии системы регуляции тремора при физических воздействиях на испытуемого или эти различия будут статистически недосто­верны (что мы и имеем в табл. 2). Оцен­ка стрессорных холодовых эффектов и изменений в периферическом звене не­рвно-мышечной системы – НМС следу­ет производить другими методами. Мы предлагаем использовать матрицы парных сравнений самих выборок ТМГ или производить расчёт параметров квази­аттракторов (КА) для сравниваемых ТМГ (Еськов, 2010а, 2010б, 2012, 2013, 2015а, 2015б, 2016а, 2016б, Майстренко, 2009; Русак, 2014).

Выводы

  1. Психический гомеостаз (как требова­ние неизменности состояния психи­ческих функций человека), о котором впервые начал говорить Н.А. Берн­штейн при изучении организаций движений (Бернштейн, 1947), мож­но оценивать энтропией Шеннона Е в режиме многократных повторений тремора. При этом Е как оказалось, не изменяется существенно, если гомео­стаз не изменяется. Получаемые вы­борки для Е дают почти 95% совпадений их статистических функций f(x). Этого нельзя сказать про сами выбор­ки ТМГ, которые хаотически и непре­рывно изменяются вместе с их (ТМГ) статистическими функциями f(x).

  2. Расчет энтропий Шеннона Е может быть использован в оценке адаптив­ных изменений в системе регуля­ции тремора (к холодовым стрессор­ным воздействиям), но он обладает слабой чувствительностью и с пози­ций стохастики может быть вообще не применим для оценки холодового стресса. Требуются другие методы и критерии оценки холодового стресса и других изменений психического го­меостаза.

  3. Оценка стрессорных изменений по параметрам треморограмм с помощью энтропии Е не даёт существенных ре­зультатов. Это означает, что теорема Гленсдорфа-Пригожина для биомеха­нических систем не применима, ско­рость изменения энтропии Р=dE/dt=0 при условии, что система регуляции тремора выходит из состояния равно­весия (психического гомеостаза).

Литература:

Адайкин В.А., Еськов В.М., Добрынина И.Ю., Дроздович Е.А., Полухин В.В. Оценка хаотичной динамики параметров вектора состояния организма человека с нарушениями углеводного обмена // Вестник новых медицинских технологий. – 2007. – Т. 14. – № 3. – С. 17-19.

Ануфриев А.С., Еськов В.М., Назин А.Г., Полухин В., Третьяков С.А., Хадарцева К.А. Медико-биологическая трактовка понятия стационарнных режимов биологических динамических систем // Вестник новых медицинских технологий. – 2008. – Т. 15. – № 1. – С. 29-32.

Бернштейн Н.А. О построении движений - М.: Медгиз, 1947. – 254с.

Гавриленко Т.В., Баженова А.Е., Балтикова А.А., Башкатова Ю.В., Майстренко Е.В. Метод многомерных фазовых пространств в оценке хаотической динамики тремора // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. – 2013. – № 1. – С. 5.

Гавриленко Т.В., Горбунов Д.В., Эльман К.А., Григоренко В.В. Возможности стохастики и теории хаоса в обработке миограмм // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015. – № 1. – С. 48-53.

Добрынина И.Ю., Горбунов Д.В., Козлова В.В., Синенко Д.В., Филатова Д.Ю. Особенности кардиоинтервалов: хаос и стохастика в описании сложных биосистем // Вестник новых медицинских технологий. – 2015. – Т. 22. – № 2. – С. 19-26.

Дудин Н.С., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Хадарцева К.А. Новые подходы в теории устойчивости биосистем – альтернатива теории А.М. Ляпунова // Вестник новых медицинских технологий. – 2011. – Т. 18. – № 3. – С. 336.

Еськов В.В., Вохмина Ю.В., Гавриленко Т.В., Зимин М.И. Модели хаоса в физике и теории хаоса-самоорганизации // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2013. – № 2. – С. 42-56.

Еськов В.В., Гараева Г.Р., Синенко Д.В., Филатова Д.Ю., Третьяков С.А. Кинематические характеристики движения квазиаттракторов в оценке лечебных эффектов кинезотерапии // Вестник новых медицинских технологий. – 2015. – Т. 22. – № 1. – С. 128-136.

Еськов В.М., Еськов В.В., Живогляд Р.Н., Попов Ю.М. Фазатон мозга в норме и при патологии // Вестник новых медицинских технологий. – 2004. – Т. 11. – № 4. – С. 5-8.

Еськов В.М., Еськов В.В., Хадарцев А.А., Филатов М.А., Филатова Д.Ю. Метод системного синтеза на основе расчета межаттракторных расстояний в гипотезе равномерного и неравномерного распределения при изучении эффективности кинезитерапии // Вестник новых медицинских технологий. – 2010а. – Т. 17. – № 3. – С. 106-110.

Еськов В.М., Брагинский М.Я., Козлова В.В., Майстренко Е.В. Диагностика физиологических функций женщин-пловцов Югры методом расчета матриц межкластерных расстояний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2010б. – Т. 9. – № 3. – С. 500-504.

Еськов В.М., Гавриленко Т.В., Дегтярев Д.А., Еськов В.В., Балтикова А.А. Динамика квазиаттракторов параметров непроизвольных микродвижений конечностей человека как реакция на локальные термические воздействия // Вестник новых медицинских технологий. – 2012. – Т. 19. – № 4. – С. 26-29.

Еськов В.М., Добрынина И.Ю., Дрожжин Е.В., Живогляд Р.Н. Разработка и внедрение новых методов теории хаоса и самоорганизации в медицину и здравоохранение // Северный регион: наука, образование, культура. – 2013. – № 1 (27). – С. 150-163

Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е., Филатова Д.Ю. Сравнительная характеристика возрастных изменений сердечно - сосудистой системы населения Севера РФ // Вестник новых медицинских технологий. – 2015а. – Т. 22. – № 3. – С. 15-20.

Еськов В.М., Полухин В.В., Филатова Д.Ю., Эльман К.А., Глазова О.А. Гомеостатические системы не могут описываться стохастически или детерминированным хаосом // Вестник новых медицинских технологий. – 2015б. – Т. 22. – № 4. – С. 28-33.

Еськов В.М., Газя Г.В., Майстренко Е.В., Болтаев А.В. Влияние промышленных электромагнитных полей на параметры сердечнососудистой системы работников нефтегазовой отрасли // Экология и промышленность России. – 2016а. – № 1. – С. 59-63.

Еськов В.М., Еськов В.В., Вохмина Ю.В., Гавриленко Т.В. Эволюция хаотической динамики коллективных мод как способ описания поведения живых систем // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. – 2016б. – № 2.

Майстренко Е.В., Еськов В.М., Майстренко В.И., Берестовая А.Ф. Сравнительный анализ параметров функциональной асимметрии полушарий и вегетативной нервной системы учащихся // Информатика и системы управления. – 2009. – № 4. – С. 63-65.

Русак С.Н., Молягов Д.И., Бикмухаметова Л.М., Филатова О.Е. Биоинформационные технологии в анализе фазовых портретов погодно- климатических факторов в m-мерном пространстве признаков // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014. – № 3. – С. 24-28.

Филатова Д.Ю., Вохмина Ю.В., Гараева Г.Р., Синенко Д.В., Третьяков С.А. Неопределенность 1-го рода в восстановительной медицине // Вестник новых медицинских технологий. – 2015. – Т. 22. – № 1. – С. 136-143.

Для цитирования статьи:

Еськов В.М., Филатов М.А., Стрельцова Т.В., Зинченко Ю.П. Стресс-реакция на холод: энтропийная и хаотическая оценка. // Национальный психологический журнал. – 2016. – № 1(21). – С. 45-52.

Eskov Valery M., Filatov Mikhail A., Streltsova Tatiana V., Zinchenko Yuriy P. (2016). Stress reaction to cooling: entropic and chaotic estimation.National Psychological Journal. 1, 45-52.

О журнале Редакция Номера Авторы Для авторов Индексирование Контакты
Национальный психологический журнал, 2006 - 2017
CC BY-NC

Все права защищены. Использование графической и текстовой информации разрешается только с письменного согласия руководства МГУ имени М.В. Ломоносова.

Дизайн сайта | Веб-мастер